Veeva DQS 清洗超百万受试者数据
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2026年10月6日，Veeva Systems（NYSE: VEEV）通过 PR Newswire 发布新闻稿宣布，其 Veeva DQS 系统已在超过 1,000 项研究中聚合并清洗逾 100 万名受试者的数据，并完成超过 50 万次自动化查询，为研究中心和申办方节省数千小时的数据核对工作。该系统支持基于风险的质量管理（RBQM），并嵌入 AI 加速研究数据分类。同日发布的多篇稿件在表述上略有差异：部分称数据为“添加并清洗”，部分称“聚合并清洗”；一篇提到 Veeva DQS 可与 Veeva CTMS 自动交换数据，其余稿件未提及该集成细节。上述数字、口径与功能描述均以公司公告为准，事件性质为厂商正式公告，非监管批准或第三方验证。
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报道时间线
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- PR Newswire 科技新闻稿Veeva DQS 已清洗超 1,000 项研究中逾 100 万名受试者数据
Veeva Systems（NYSE: VEEV）宣布，Veeva DQS 已为逾 1,000 项研究中的超过 100 万名受试者聚合并清洗数据，通过 50 多万次自动查询为研究中心和申办方节省数千小时的数据核对工作。该系统支持基于风险的质量管理（RBQM），并嵌入 AI 加速研究数据分类。
- PR Newswire 科技新闻稿Veeva DQS 已清洗超 1,000 项研究中逾 100 万名受试者数据
Veeva Systems（NYSE: VEEV）宣布，Veeva DQS 已在超过 1,000 项研究中添加并清洗逾 100 万名受试者的数据，并完成超 50 万次自动化查询，为研究中心和申办方节省数千小时的数据核对工作。该系统支持基于风险的质量管理（RBQM），可与 Veeva CTMS 自动交换数据，并集成 AI 加速研究数据分类。
- PR Newswire 科技新闻稿Veeva DQS 已清洗超 1,000 项研究中逾 100 万名受试者数据
Veeva Systems（NYSE: VEEV）宣布，Veeva DQS 已聚合并清洗超 1,000 项研究中逾 100 万名受试者的数据，通过逾 500,000 次自动查询为研究中心和申办方节省数千小时的数据核对工作。该系统支持基于风险的质量管理（RBQM），并嵌入 AI 加速研究数据分类。
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