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纽约时报调查DraftKings用模型针对问题赌徒
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AI 综述
2026年10月1日，彭博市场援引《纽约时报》调查报道称，DraftKings Inc. 建立了一个机器学习模型，按客户每收到一次免费投注或奖金能带来多少亏损为其打分，引发外界担忧该公司针对问题赌徒。报道引述一名数据分析师的说法称，从财务逻辑看“最好的投资对象会是问题赌徒”。耶鲁管理学院讲师 Gautam Mukunda 就此表示，针对掠夺性资本主义的监管可保护优秀公司，并把创业者才能引向对社会有益的方向。目前该事件处于媒体调查报道阶段，DraftKings 方面尚未在报道中给出回应，亦无监管机构立案或公司公告等后续进展。
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最新进展10月1日 02:33
2026年10月1日，纽约时报调查称DraftKings用机器学习模型按客户亏损额打分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Bloomberg 市场纽约时报调查：DraftKings 用机器学习模型按客户亏损额打分
纽约时报调查发现，DraftKings Inc. 建立了一个机器学习模型，按客户每收到一次免费投注或奖金会带来多少亏损为其打分，引发外界担忧该公司针对问题赌徒。一名数据分析师称，从财务逻辑看"最好的投资对象会是问题赌徒"。耶鲁管理学院讲师 Gautam Mukunda 认为，针对掠夺性资本主义的监管可保护优秀公司，并把创业者才能引向对社会有益的方向。
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